SEO / AIO(LLMO)監査|HSビル・ワーキングスペース
HSビルは、SEOだけでなくAIO/LLMO・GEO・A2A(AIエージェントが迷わず予約に到達できる設計)まで含めて、Webを“機械可読の正本”として整備しています。
このページでは、実際に運用している監査項目・成果指標・第三者AIによる評価結果・改善ログを公開します。
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SEO(技術/コンテンツ)
└ クローラビリティ、構造、更新頻度、検索意図との整合 -
AIO/LLMO(引用される文章構造、llm.txt、正本性)
└ AIが誤解せず引用できる文章構造と公式情報の一元化 -
GEO(地名×用途×導線、ローカル検索整合)
└ 地域名・用途・アクセス情報の機械可読な整理 -
A2A(catalog / agent_card / live_status / 予約レスポンス規格)
└ AIエージェントが予約リンク1本まで到達できる設計
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a2a_master:/a2a-master
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catalog:/_functions/a2a_catalog
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live_status:(実装予定)
※混雑状況・貸切情報を機械可読で返すための拡張予定API -
llm.txt:/llm.txt
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第三者AI横断レビュー(スコアだけ)
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Claude:34/40
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Gemini:33/40
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Perplexity:33/40
平均:33.3/40(約83点相当)※上記スコアは、各AIに対して事前条件を与えないブラインド監査による評価です。
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改善ログ
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2026-01-21:/seo-aio の404を解消(復活)
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次:catalogへ capacity/price を追加、live_status をfresh運用
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CTA(最後)
監査・改善の相談:問い合わせリンク/LINE導線
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FAQ①
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Q. SEO / AIO(LLMO)監査とは何ですか?
A. 検索エンジン向けのSEOだけでなく、生成AIが正しく理解・引用・推薦できるか(文章構造、正本性、機械可読性)まで含めて確認する監査です。 -
FAQ②
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Q. A2A(Agent-to-Agent)対策とは何ですか?
A. AIエージェントがカタログ情報を参照し、条件に合う予約リンク1本まで迷わず到達できるよう設計する取り組みです。 -
FAQ③
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Q. なぜスコアを公開しているのですか?
A. 主観的な説明ではなく、第三者AIによる評価結果と改善ログを公開することで、検証可能な形で取り組みを示すためです。 -
FAQ④
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Q. 自社サービスを自社で評価して問題ありませんか?
A. 評価自体は第三者AIによるブラインド監査結果をそのまま掲載しており、恣意的な採点や編集は行っていません。 -
FAQ⑤
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Q. 今後さらに改善される点はありますか?
A. catalogへの収容人数・価格情報の追加や、live_statusのリアルタイム更新など、AIエージェントの判断精度を高める改善を予定しています。
